Everyone

faadooengineers.com

Ice Cream Sandwich

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.
diyagram ve grafikler ile Dijital Görüntü İşleme Serbest el kitabı tamamlayın. Uygulama Dijital Görüntü İşleme notlar kapsar. Mühendislik Eğitiminde iyi uygulama aynı zamanda işinizi katkıda bulunabilir ve bu konuda araştırma, sanayi, üniversite Haber alabilirsiniz blog getiriyor.

Dijital Görüntü İşleme uygulama mühendisliği öğrencileri hem de profesyoneller için hizmet vermektedir.

Bu detaylı bir flaş kartı gibi konularına hızlı revizyon ve referans sağlar. Her konu şemaları, denklem ve kolay anlaşılması için grafiksel temsiller diğer formları ile tamamlandı.

Dijital görüntü işleme 120'den fazla konuları kapsar. konular 7 birimlerinde ayrılır.
Bu başvuruda Kapalı konulardan bazıları şunlardır:

1. Genel özellikler sınır temsili modeliyle
2. Sıkıştırma Temelleri
3. kayıpsız veri sıkıştırma
4. Görüntü restorasyon
5. Doğrusal konum değişmez bozunma modelleri
görsel algılama 6. Elemanları
7. Renk algısı
8. Resim örnekleme ve niceleme
pikseller arasında 9. Temel ilişkisi
10. Temel geometrik dönüşümler
Fourier dönüşümü ve DFT 11. Giriş
12. Hızlı Fourier dönüşümü
İki boyutlu Fourier 13. Özellikleri dönüşümü
14. Ayrılabilir görüntü dönüştürme
15. Walsh, A. Edison, ayrık kosinüs, Haar ve Eğimli dönüşümler
16. Mekansal yöntemleri
17. Gri ton manipülasyon ve histogram eşitleme
18. Görüntü çıkarma ve Görüntü ortalama
Görüntülerde 19. Uzaysal filtreleme
görüntülerde 20. Yumuşatma filtreleri
görüntülerde 21. Bileme filtreleri
görüntülerde 22. Türev filtreler
görüntülerde 23. Laplace filtreler
24. Frekans alanı
25. Homomorfik filtreleme
26. Görüntü restorasyon süreci
görüntü bozulması 27. Modeli
28. Gürültü modelleri
Gürültü modellerinin 29. Özellikleri
30. Sipariş-İstatistik filtreler
31. Adaptif filtreler - Dijital Görüntü İşleme
32. En az-ortalama-kare (LMS) Algoritma
33. Kör Görüntü Restorasyon ve Tanıma
34. yalancı ters Filtreleme
35. tekil değer ayrışma
36. Kayıpsız sıkıştırma
37. kayıplı sıkıştırma
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Sıkıştırma
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresyon
40. bit düzlemi kodlama
41. Diferansiyel Darbe Kod Modülasyonu (DPCM)
42. Görüntü gösterimi
43. Kodlama Transform
44. Dalgacık Görüntü Kodlama
45. JPEG Sıkıştırma
46. ​​MPEG sıkıştırma
Vektör Nicemlemenin 47. Temelleri
48. Görüntü Bölümleme
49. Kenar Algılama
50. Görüntü eşikleme
51. Bölge bazlı segmentasyon
52. Sınır Temsil Modelleri
Sınır Temsili modellerinin 53. Veri yapısı
54. Vertex tabanlı sınır modeli
55. Yüz tabanlı sınır modelleri
56. Grafik temsili
Sınır modellerin 57. Geçerlilik
Bazı B-rep sistemleri için 58. Yönlü modelleyiciler
59. İki buçuk boyutlu çizim
60. avantaj ve sınır temsil dezavantajı
61. Poligon yaklaşım
Kapalı kontürlerde 62. Algoritması
Kapalı kontürlerde 63. Çözüm
64. Sezgisel süreçler
65. Birden çok nesne çokgen yaklaşım
min-# sorunu için 66. Optimal algoritmalar
67. Yinelemeli arama azaltılmış
68. Sınır Tanıtıcılar
69. Radyal Mesafe Ölçüleri
70. Doğrusal Ayırma Analizi
71. Azaltılmış arama algoritması
72. Hough transform
73. Kenar tespit teknikleri
Gauss 74. Laplace
75. Canny - Kenar Algılama Algoritması
rengin 76. Temelleri
77. RGB Renk Modeli
78. Katkı vs Çıkartımsal Renk Modelleri
Rengin 79. Etkileşimli Şartname
80. Renk Görüntü İşleme
81. CIE ön seçimler
82. HSI Modeli
83. YIQ Modeli
Greyscale Görseller'e Renk Aktarma 84.
Tam Renkli Görüntü İşleme 85. Temelleri
86. Renk Dilimleme
87. Ton ve Renk Düzeltmeleri
88. Yoğunluk dilimleme
renk dönüşümüne 89. Yoğunluk
90. Morfolojik Görüntü İşleme
91. Görüntü abartmak
92. Yapılandırma Elemanları
93. Yapılandırma Eleman Ayrışma

Tüm konular nedeniyle Play Store'dan tarafından belirlenen karakter sınırlamaları yer almaz.


Sayısal Görüntü İşleme uygulama ders, ders, çalışma, notlar ve öğrenciler için kitaplar.

Digital Image Processing

Digital Image Processing uygulamasının en son sürümü

Diğer sürümler