Digital Image Processing

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject.

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.

diyagram ve grafikler ile Dijital Görüntü İşleme Serbest el kitabı tamamlayın. Uygulama Dijital Görüntü İşleme notlar kapsar. Mühendislik Eğitiminde iyi uygulama aynı zamanda işinizi katkıda bulunabilir ve bu konuda araştırma, sanayi, üniversite Haber alabilirsiniz blog getiriyor.

Dijital Görüntü İşleme uygulama mühendisliği öğrencileri hem de profesyoneller için hizmet vermektedir.

Bu detaylı bir flaş kartı gibi konularına hızlı revizyon ve referans sağlar. Her konu şemaları, denklem ve kolay anlaşılması için grafiksel temsiller diğer formları ile tamamlandı.

Dijital görüntü işleme 120'den fazla konuları kapsar. konular 7 birimlerinde ayrılır.

Bu başvuruda Kapalı konulardan bazıları şunlardır:

1. Genel özellikler sınır temsili modeliyle

2. Sıkıştırma Temelleri

3. kayıpsız veri sıkıştırma

4. Görüntü restorasyon

5. Doğrusal konum değişmez bozunma modelleri

görsel algılama 6. Elemanları

7. Renk algısı

8. Resim örnekleme ve niceleme

pikseller arasında 9. Temel ilişkisi

10. Temel geometrik dönüşümler

Fourier dönüşümü ve DFT 11. Giriş

12. Hızlı Fourier dönüşümü

İki boyutlu Fourier 13. Özellikleri dönüşümü

14. Ayrılabilir görüntü dönüştürme

15. Walsh, A. Edison, ayrık kosinüs, Haar ve Eğimli dönüşümler

16. Mekansal yöntemleri

17. Gri ton manipülasyon ve histogram eşitleme

18. Görüntü çıkarma ve Görüntü ortalama

Görüntülerde 19. Uzaysal filtreleme

görüntülerde 20. Yumuşatma filtreleri

görüntülerde 21. Bileme filtreleri

görüntülerde 22. Türev filtreler

görüntülerde 23. Laplace filtreler

24. Frekans alanı

25. Homomorfik filtreleme

26. Görüntü restorasyon süreci

görüntü bozulması 27. Modeli

28. Gürültü modelleri

Gürültü modellerinin 29. Özellikleri

30. Sipariş-İstatistik filtreler

31. Adaptif filtreler - Dijital Görüntü İşleme

32. En az-ortalama-kare (LMS) Algoritma

33. Kör Görüntü Restorasyon ve Tanıma

34. yalancı ters Filtreleme

35. tekil değer ayrışma

36. Kayıpsız sıkıştırma

37. kayıplı sıkıştırma

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Sıkıştırma

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresyon

40. bit düzlemi kodlama

41. Diferansiyel Darbe Kod Modülasyonu (DPCM)

42. Görüntü gösterimi

43. Kodlama Transform

44. Dalgacık Görüntü Kodlama

45. JPEG Sıkıştırma

46. ​​MPEG sıkıştırma

Vektör Nicemlemenin 47. Temelleri

48. Görüntü Bölümleme

49. Kenar Algılama

50. Görüntü eşikleme

51. Bölge bazlı segmentasyon

52. Sınır Temsil Modelleri

Sınır Temsili modellerinin 53. Veri yapısı

54. Vertex tabanlı sınır modeli

55. Yüz tabanlı sınır modelleri

56. Grafik temsili

Sınır modellerin 57. Geçerlilik

Bazı B-rep sistemleri için 58. Yönlü modelleyiciler

59. İki buçuk boyutlu çizim

60. avantaj ve sınır temsil dezavantajı

61. Poligon yaklaşım

Kapalı kontürlerde 62. Algoritması

Kapalı kontürlerde 63. Çözüm

64. Sezgisel süreçler

65. Birden çok nesne çokgen yaklaşım

min-# sorunu için 66. Optimal algoritmalar

67. Yinelemeli arama azaltılmış

68. Sınır Tanıtıcılar

69. Radyal Mesafe Ölçüleri

70. Doğrusal Ayırma Analizi

71. Azaltılmış arama algoritması

72. Hough transform

73. Kenar tespit teknikleri

Gauss 74. Laplace

75. Canny - Kenar Algılama Algoritması

rengin 76. Temelleri

77. RGB Renk Modeli

78. Katkı vs Çıkartımsal Renk Modelleri

Rengin 79. Etkileşimli Şartname

80. Renk Görüntü İşleme

81. CIE ön seçimler

82. HSI Modeli

83. YIQ Modeli

Greyscale Görseller'e Renk Aktarma 84.

Tam Renkli Görüntü İşleme 85. Temelleri

86. Renk Dilimleme

87. Ton ve Renk Düzeltmeleri

88. Yoğunluk dilimleme

renk dönüşümüne 89. Yoğunluk

90. Morfolojik Görüntü İşleme

91. Görüntü abartmak

92. Yapılandırma Elemanları

93. Yapılandırma Eleman Ayrışma

Tüm konular nedeniyle Play Store'dan tarafından belirlenen karakter sınırlamaları yer almaz.